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比特币挖矿对环境究竟会产生什么影响?

币圈快讯 币圈资源 2021年11月15日

比特币挖矿对环境究竟会产生什么影响?

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  挖矿生态系统对环境影响的争论再次升温区块天眼 APP 讯 :围绕比特币,问题提出了新的观点因为学者们对这一。 Noah Smith 撰写的评论文章中在一篇由此前担任金融学助理教授的专栏作家,BTC)采矿业进行了研究他针对三月份的比特币(,能源消耗根本不可持续认为网络不断增长的。h 认为Smit,涨总是与哈希率的上升相匹配鉴于 BTC 价格的不断上,使用更多电力的同时因此更多的国家会在-▲☆,进行严厉打击对比特币挖矿。

  ter 反驳了 Smith 专栏中提出的一些观点Coin Metrics 创始人 Nic Car★•,些能量的来源以及该行业在地球上的碳足迹并且围绕着比特币挖矿所消耗的能量、这◁□○,仍然存在分歧这些问题似乎。

  化其资源密集型工作的程度采矿业可以说是倾向于淡。人士表示一些业内,境的影响不是问题谈论比特币对环★△□,据显示而且数,可再生资源中汲取能源很大一部分哈希电力从。如此尽管◆◆,反过来瞄准了这个行业环保人士还是将目光,乎永无止境的争论这就造成了一场似。

  与该领域的几位学者进行了交流Cointelegraph ,的另一种看法以获得对此事,如例,消耗指数背后的人剑桥比特币能源,自认的局限性尽管有一些==▽,消耗估算的一个值得信赖的参考点但该指数已经成为比特币网络电力。

  外此,o Pizzol 共同撰写了一份题为 比特币挖矿的生命周期评估 的研究报告奥尔堡大学博士研究员 Susanne K?hler 和副教授 Massim◇○,出了一些数据驱动的假设对该行业的环境影响给■○•。

  legraph 采访时在接受 Cointe,nton Dek 解读了 CBEC 的历史剑桥替代金融中心加密资产和区块链负责人 A▽●▼,耗指数的能源消耗估计的方法以及用于制作其比特币电力消。

  的研究助理表示这位剑桥大学▲-□,观察到该团队,进行准确估计的模型都采用了自上而下的方法其他一些试图对比特币网络的能源使用情况◆○,支出等数据为例以矿工的电费☆◁=。

  一种 自下而上的方法 CBECI 方法 论是▽◁…,比特币网络能耗的下限和上限估计使用现有挖矿硬件的数据来创建…△。 解释说Dek◁▲●,希率等客观数字的假设 这些信息是: 基于哈。同的机器都有已知的效率他进一步补充道△▲:这些不•…,所消耗的能量焦耳即它们解决哈希◁◇○。些假设基于这,了这个指数我们建立。uo&qt

  估计的电力消耗范围该指数提供了一个=…★,消耗为 43◇★.32 太瓦时其目前的理论下限年化电力•▼□,6.18 太瓦时理论上限为 47•△•。于矿工使用混合盈利硬件的假设对比特币当前消耗量的估计是基-◁。

  供了一张全球挖矿地图CBECI 网站还提,矿网络在全球的分布情况基本上给出了比特币挖▽▪。各国的哈希率该地图提供了,的比特币哈希率位于中国同时考虑到全球超过一半,省份也被计算在内中国的 12 个。

  lin 和 ViaBTC 提供的数据哈希率所在地的细分数据来自矿池Poo◆△,特币哈希率的 37%这些矿池贡献了整个比。 还指出Dek□◁•,在已经超过一年了他们的数据集现,的矿工使用的能源做出一些准确的假设但仍使研究人员可以对特定国家或地区。

  我报告的数据这是矿池自,须相信这些人所以我们必●▲…。切都是真的但即使这一,矿池中覆盖比特币总哈希率的 37%我们也只能从这三个向我们提供信息的◁▲。推算到总的矿工如果我们把它,样本的代表性假设这是这个◆-•,来自中国的数据鉴于我们有更多☆▼,并不正确这可能。改进的地方这是我们要◆▷◆。

  同地区使用的能源结构一目了然中国的区域视图也使矿工在不◇-□。具体的数据可视化该团队尚未发布◁△▲,哈希率不足以对网络的碳足迹进行准确估算因为它认为当前作为数据基础的 37%的。们看看每个地区的能源结构Dek 补充道▽▲:如果我,国家的能源结构然后再看看每个▽-,设能源结构我们就能假,确地估计碳排放系数然后我们就能更准。uo&qt

  如此尽管, 表示Dek◁■,年的总耗电量(约 130 太瓦时)其他研究人员是通过将比特币网络每,=◆▲.5 公斤 / 二氧化碳)来得出估算结果的乘以平均碳排放系数(每生产一千瓦时约 0。研究人员提出剑桥大学的,置数据中可以得出的一些假设考虑到从采矿活动的区域位●▼○,能不具有代表性这样的估计可:

  复杂这更,结构不会属于世界平均水平因为我认为比特币的能源△▷。能源不是出于慈善目的原因是他们使用可再生•▷,于经济原因而是纯粹出。些地区在某=●,十分丰富水力发电,币挖矿地图和中国如果你看一下比特••▷,矿还是非常重要的四川地区对于挖。

   指出Dek,泛报道据广,在采矿设施该地区存,大坝所产生的电力进行运作这些设施依靠四川的水电-■。该地区在雨季期间的哈希率增加CBECI 的数据也反映了,的大坝所产生的电力充足因为雨量过大导致膨胀。介绍据他★◁,2020 年 4 月是 9.66%四川估计占全球哈希电量的比例为▽■-:,9 月是 37%2019 年 ▽◁。uo&qt

  周期评估 研究使用成熟的生命周期评估方法对比特币的环境影响进行了估计K?hler 和 Pizzol 的 2019 年 比特币挖矿的生命。研究的数据、信息和方法该研究利用之前对该主题,络消耗了 31-■.29 TWh估计 2018 年比特币网,9 公吨二氧化碳当量碳足迹为 17.2。

  egraph 的对话中在与 Cointel,er 指出K■●?hl,研究显示他们的★…,响会基于两个假设而有所降低比特币挖矿网络新增容量的影◆-。变得更有效率第一个是设备,被证明是正确的这在大约两年后…◆□。生能源的地区——并没有像预期的那样发生第二个假设——矿工会转移到拥有更多可再★•▼。效率提高了即使采矿,也会增加采矿量,更大的影响这意味着。步补充道她进一:

  国将打击矿工的传言的影响我们研究中的假设受到了中。点的最新数据表明更多关于采矿地,像预期的那样发生这种情况并没有◇◆。过不…●▲,率的效果意味着提高硬件能源效, 的影响会降低(因此每多开采一个 TH,而言)相对。而然◆★▲,在看到我们现,快的速度增加哈希率以更▷--,话说换句▷■,整体影响(因此这导致了更大的,值来看)从绝对。

  r 所解释的那样正如 K?hle▷-▷,一定程度上被推翻了他们最初的假设在,增长导致了更高的电力使用量因为比特币网络哈希率的纯粹○▪,此因,影响更大对环境的。

  如此尽管,士研究员承认这位奥尔堡博,及碳足迹的准确估计是一项艰巨的任务得出比特币挖矿生态系统的能源消耗以■★•。因素造成的这是由许多,采矿设备以及来自各种来源的数据的准确性包括矿工的确切位置和份额▽◆、正在使用的。

  另一个有趣观点是Dek 提出的,业不同参与者的注意和兴趣他的部门吸引了加密货币行■◆◆。证明比特币 绿色 程度的数据或服务私人公司和基金经理都询问了能够准确▷■,可再生能源开采决定的这是由比特币是否使用:

  比特币这种东西很感兴趣基金经理们现在对绿色。构投资者涌入越来越多的机,G(环境、社会和治理)利益感兴趣他们中的很多人对比特币的 ES。们来说对他,给比特币着色的系统最理想的是有一个能。uo&qt

   还表示Dek=▼,们使用绿色能源来开采 BTC一些矿工正在寻找方法来证明他。比特币 被溢价出售的市场这可能会创造一个 绿色,而使用绿色能源从而促使矿工转。时同,er 认为K?hl,关注的是利润率许多矿工主要△…,价格不那么实惠如果绿色能源的▲▷☆,如何生产那么无论,过绿色能源的诱惑廉价的电力都会盖:

  有一些激励措施使用可再生能源,川的水电比如四,用廉价的电力可以让矿工使。注意的是但需要,是季节性的这种电力▷▽,供应量不一样所以全年的▷-。来说总的●△,电力来实现利润最大化矿工有动力使用廉价。如比-△★,的煤电和伊朗的油电这其中还包括内蒙古。

  也有同感Dek ○●,业决策通常都很理性他表示矿工们的商。便宜的能源如果有更•■,能会使用它他们就很可◇●-,是如何创造的不管这种能源,使用绿色能源◇▲…: 我发现矿工也不管是提供什么激励措施来□☆☆,比特币矿工尤其是大型…▷●,经济参与者是理性的。事——如果有更便宜的选择我认为他们会继续这样行◇…-,定会选它他们一,有的话如果没,会留下来他们就。

   恰如其分总结的那样正如 K?hler•▼,里获得更多的数据从行业参与者那,和更多的透明度将允许更好的模型和更少的投机——在加密领域和公众中很可能为这场可能会持续多年的辩论提供答案: 采矿行业更好的数据,步补充道她进一•△-:

  对环境影响的辩论的评估Dek 同意关于比特币◆-=,分布式性质由于网络的,数据和工具可用即使有更多的,如此也是。提醒人们他还明确◆▷◁,因的: 比特币的设计必须是低效率的比特币的协议之所以如此设计是有原。效率很高如果它的,攻击就会非常便宜那么对网络进行◇○▼。

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